AlgaeAC-22PF型藻类和浮游动物自动分类计数仪系统
Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-22 plus fast
一、简介
水体中的浮游植物和浮游动物的种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费㊣ 时费力。万深AlgaeAC-22PF型藻类和浮游动物自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业，对水体中的浮游植物（藻类）和浮游动物样品做自动分类计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。AlgaeAC-22PF型还带有藻类和浮游动物的智能鉴定模块，帮助减轻以往繁重的鉴定工作量，是生态调查监╲测的必备工具。
二、藻类和浮游动物自动分类计数模块
1、成像系统
（1）★成像通量≥4片计数框，4片计数框的自动对焦拍照时间≤10分钟（20X物镜、各100个视野、3200万像素高分辨率相〓机，可同时进行2组平行样品测试№）。成像支持10X、20X、40X等全「系列物镜。系统备有20X物镜成像的藻类自动分类识别库，以及10X和4X物镜成像的浮游动物自动分类识别库。显微平台在X/Y轴重复定位精【度<2μm，具有多景深连续自动扫描特性，针对显微浮游生物优化的自动对焦算法，确保扫描图像清晰。可自动拼接400个自动拍照◇视野成近30亿像素超视野大图，有效避免藻类或浮游动物被各视野的边缘↑切碎。可自动扫描样本图像并自动存储，可录制样本清晰视频影像。
2、分析规范
（1）★符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水和废水监测分析方法》（第四版增∞补版）第五篇《水和废水的生物监测方法》（2002年）、GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》中藻类监测的规范，及HJ 1216-2021《水质 浮游※植物的测定0.1mL计数框-显微镜计』数法》和HJ 1215-2021《水质 浮游◥植物的测定 滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于藻类计数框后，一键化自动完成藻类和浮游动物识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动※分类识别计数、自动生成统计报表）。
（2）模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数①法、随机视野计数法等5种计数方式进行成像ㄨ计数。
3、★分析指标
（1）系统∏内含依据人工智能Ai增强深度学习获得的蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的105个以上属种藻类的自动分类识别库，内含31个以上浮游动物大♀类或属的自动分类识别库，可根据当地情况自行学习㊣ 扩展到120个属种以上；支持识别库在线更新。
（2）支持拍照与识别分析的双进程同步操作。可自动○分类分析3～1000μm的藻类，4片藻类计数框各100个视野的自动识别分析时间≤20分钟（视野数25-400个及全△片可选），检测范围为10^5-10^10个/升。可自动分类分析20～2000μm的浮游动物，4片浮游动物计数框各100个视〗野的自动拼超视野大图+自动识别分析时间≤30分钟（视野数25-400个可选）。
（3）当地分类识别库优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，经交互修正后的最终识别率可达98%以上；在浓度为10^7-10^8个/升时，自动分析的重复性误差≤5%。
（4）可ζ 分析获得每个藻类或浮游动物的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效⌒ 直径等形态参数。
（5）可分析统计各藻类或浮游动物（按门、属种或大类）的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。
（6）自动计算香农-威纳指数、均匀性指█数∴、丰富度指数、藻或浮游动物个体密度、藻细胞或浮游动物密度、生物量等。
4、数据报表
（1）自动给出分类计数统计报告，标示优势种和▓优势度，并按优势种排序。
（2）数据可导〗出为Excel，进一步统计分析数据。
（3）★可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类或浮游动物的图像并自动分类保存，可回溯查♂看历史数据。
（4）★可根据采集地※地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。
三、浮游生物智能鉴定模块→
1、专家▅数据库
（1）★中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：藻类共15个门、1719个属、15832个种；浮游■动物共26大类、2002个属、9845个种。涵盖中国各流域、海域的常见藻类、浮游动物。已有有效图库量29.2471万张以上，各图库属种和内容可自行扩充，扩充图像可即时进行搜】索①。
（2）包含中国淡水藻类、中国海域常见浮游硅藻、中国近海赤潮藻类、中国淡水枝角类、中国淡水『桡足类、四大海域浮游桡足类等子图库。用户可自建或通过计数◥表来生成其本地流域的子图库。
（3）可按门、属、种展开检索，也可按种名、属名、文字描述等关键字检索。
2、智能鉴定
（1）★人工智能特征♀提取对比，一键化以图搜图方式按相似度从高到低排列展示相近物种。能以图搜图智能搜索鉴定藻类、浮游动物、以及花粉、真菌等一些易出现在样品中的非浮游生物。能按P5胸足以图搜图搜索鉴定桡足类。
（2）具备︾一键搜索、常规搜索、高级搜索三种搜索模式，可按门、形态特征、子图库进行搜索。
（3）搜索结果可按种名、属名、文字描述、图像数量等进行二次筛选过滤。
（4）对形态相似的易混淆种属，可在同一界面上展开对比图像、文字描述。
3、计数分析
（1）采用不同颜色∮、不同大小的符号标记各种浮游生物，按类点击、自动累积计数。
（2）优势种自动排序、按门（类）排序、优势群落组成百分比分析。
（3）可自动计算香◣农-威纳指数、均匀性指■数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换◢算。
（4）按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量（内置34种几何模型，通过测量少量参数即可计算个体/细胞体积）。
（5）★内置常见淡水藻、常见海洋藻等计数表，并可自行编辑、导出、导入计数表。
（6）可按子细胞面积、群体面积、层数自动』估算团状、块状等多细胞藻类的细胞数；可按分节长度、链长度自动估算链状藻类的细胞数。
（7）具备计数器模式，方便目镜下的快速计数。
4、其它功能
（1）可测量藻面积、浮游∏动物个体面积，细胞直径、藻丝、鞭毛长度、浮游动物体长，趾爪、枝角角度等。
（2）微囊藻分析模块能自动学习与自动分析团状微囊藻群体的细胞数，并可自动计数颗粒性或单细胞微藻、链状微藻细▽胞、线虫等类的浮游动物。
（3）有藻类、浮游动物的颜色、形状自动学习分类特性，可监视修正转换藻类、浮游动物类别，并二次学习和保存分类特征。
（4）具有浮游生物细胞的自动抠∑图特性，可快速提取其主边缘特征图像。具有对模糊、重叠的浮游生物图像的清晰化处理特性。
5、数据报表
（1）自动保存每批显微照片、统计标识△和统计数据。
（2）分析结果可导出为Excel、PDF格式。
（3）可合并不同倍率计数结果、多个样品计数♀结果。
6、系统安全
（1）多用户登录系统，每个账户形成独立数据，数据永久保存。
（2）统计结果以PDF格式输出，原始数据↑不可更改。
（3）操作人员在软件上的操作软件自动记录，以便后续结果数据的追溯。
四、标配的配置清单
1、万深藻类和浮游动物自动分类计数仪软件（含々浮游生物智能鉴定系统） 1套
2、自动数字显微影像扫描系统（奥林巴斯BX43三目生物显微镜（含BX43机架、三目观察筒、5孔物镜转盘、镜臂、奥林巴斯40X平场半复消色差物镜☆、10倍宽视场可调目镜，舜宇20X、10X和4X平场半复消色差物镜）、4片通量的高精度电控XYZ自动扫描平台+控制器+3200万像素相机）1套
3、品牌电脑（11代以上酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固态硬盘+2T硬盘/ 23”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11专业版） 1台
五、服务
1、厂家提供协助免费建立1个当地分类初始识别库服务。
2、免费提供远程协助指导服务。
备注：
1、本技术标书中打★款项必须响应，否则为重大偏离。